This is a page at the LAPIX/INCoD dedicated to gather/offer interesting and useful material about Deep Learning/Convolutional Neural Networks
Contents
Tutorials (sites, books and white papers)
- Deep Learning Terms Explained in Simple English – http://bigdata.black/artificial-intelligence/neural-networks/deep-learning-terms-explained-simple-english/
- Stanford UFLDL – Deep Learning Tutorial – http://ufldl.stanford.edu/tutorial/
- Older version of the same: http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial
- Applying deep learning to real-world problems – https://medium.com/merantix/applying-deep-learning-to-real-world-problems-ba2d86ac5837
- Good analysis of historical (2012 – today) material: The 10 Deep Learning Methods AI Practitioners Need to Apply
Video Tutorials
- Deep Learning with Neural Networks and TensorFlow Introduction from sentdex – https://www.youtube.com/watch?v=oYbVFhK_olY
Frameworks/APIs
Most Known:
TensorFlow – https://www.tensorflow.org/ – developed by researchers and engineers from the Google Brain team within Google’s AI organization, it comes with strong support for machine learning and deep learning and the flexible numerical computation core is used across many other scientific domains.
DLib – http://dlib.net/ – C++ toolkit containing machine learning algorithms and tools for creating complex software in C++ to solve real world problems.
possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (1989) e Doutorado Acadêmico (Dr. rer.nat.) em Ciências da Computação pela Universidade de Kaiserslautern (1996). Atualmente é professor Titular da Universidade Federal de Santa Catarina, onde é professor do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação e dos cursos de graduação em Ciências da Computação e Sistemas de Informação. Tem experiência nas áreas de Informática em Saúde, Processamento e Análise de Imagens e Engenharia Biomédica, com ênfase em Telemedicina, Telerradiologia, Sistemas de Auxílio ao Diagnóstico por Imagem e Processamento de Imagens Médicas, com foco nos seguintes temas: analise inteligente de imagens, DICOM, CBIR, informática médica, visão computacional e PACS. Coordena o Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para Convergência Digital - INCoD. Foi o criador e primeiro Coordenador do Núcleo de Telessaúde de Santa Catarina no âmbito do Programa Telessaúde Brasil do Ministério da Saúde e da OPAS - Organização Pan-Americana de Saúde e criador do Núcleo Santa Catarina da RUTE - Rede Universitária de Telemedicina.