Reconhecimento de Padrões::Dados para a Realização dos Trabalhos

Planilhas com Dados para Testar Agrupadores e Classificadores

Dados-Padrão da Literatura

  1. Iris
  2. Carros
  3. Crédito de Banco Alemão

Dados do Acervo do Professor

Tumor Cerebral (Alemanha)

Tumor da Glia (glioma). Lâmina colorida com corante que mostra as células em divisão.
 Árvore Expandida de Custo Mínimo (mst) descrevendo a relação espacial entre as células cancerosas.
  1. Dados de 680 lâminas histopatológicas de 170 pacientes (4 por paciente) obtidas por estereotaxia e coloridas com os corantes KI97 e Feulgen.
    1. Colunas da esquerda: parâmetros de análise de imagens obtidos automaticamente e teoricamente descritivos.
    2. Colunas da direita: Resultados da classificaçao manual em 1993/1995 por Dr. Harry Kolles e Prof. Feiden da Universidade de Homburg, Alemanha de acordo com a nova escala em estudo pela OMS denominada escala Saint-Anne/Mayo ou escala Daumas-Duport. Hoje padrão da OMS
    3. Fontes alternativas (ReserachGate):
      1. Daumas-Duport-Astrocytoma Grading-Dataset: 679 samples taken from CT-guided stereotactically gained astrocytoma biopsies of 86 patients. Manually graded accordingly to the (new) Daumas-Duport-scale.
      2. (Outro Dataset – escala de malignidade de 3 valores) WHO-Astrocytoma Grading-Dataset: 679 samples taken from CT-guided stereotactically gained astrocytoma biopsies of 86 patients. Manually graded accordingly to the (old) WHO-scale.
    4. Referências Bibliográficas para os Datasets:
      1. VON WANGENHEIM, ALDO; KOLLES, H. . The Use of Neural Network Technology in Automated Grading of Astrocytoma. Pathology, Research and Practice, v. 194, p. 254-254, 1998.
      2. KOLLES, H. ; VON WANGENHEIM, A. ; RAHMEL, J. ; NIEDERMAYER, I. ; FEIDEN, W. . Data driven approaches for decision making in automated tumour grading.. Analytical Cellular Pathology, v. 18, p. 298-304, 1996.
      3. KOLLES, H. ; VON WANGENHEIM, A. ; VINCE, G. ; NIEDERMAYER, I. ; FEIDEN, W. . Automated grading of astrocytomas based on histomorphic analysis of Ki-67 and Feulgen stained paraffin sections. Classification results of neuronal networks and discriminant analysis. Analytical Cellular Pathology, v. 8, p. 101-116, 1995.
      4. KOLLES, H. ; Von Wangenheim, Aldo ; NIEDERMAYER, I. ; FEIDEN, W. . Automatic grading of gliomas in stereotactic biopsies. Comparison of the classification results of neuronal networks and discriminant analysis. Clinical Neuropathology, v. 12, p. 253-254, 1993.

Sobre o Autor

possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (1989) e Doutorado Acadêmico (Dr. rer.nat.) em Ciências da Computação pela Universidade de Kaiserslautern (1996). Atualmente é professor Titular da Universidade Federal de Santa Catarina, onde é professor do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação e dos cursos de graduação em Ciências da Computação e Sistemas de Informação. Tem experiência nas áreas de Informática em Saúde, Processamento e Análise de Imagens e Engenharia Biomédica, com ênfase em Telemedicina, Telerradiologia, Sistemas de Auxílio ao Diagnóstico por Imagem e Processamento de Imagens Médicas, com foco nos seguintes temas: analise inteligente de imagens, DICOM, CBIR, informática médica, visão computacional e PACS. Coordena o Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para Convergência Digital - INCoD. Foi o criador e primeiro Coordenador do Núcleo de Telessaúde de Santa Catarina no âmbito do Programa Telessaúde Brasil do Ministério da Saúde e da OPAS - Organização Pan-Americana de Saúde e criador do Núcleo Santa Catarina da RUTE - Rede Universitária de Telemedicina.