Reconhecimento de Padrões::Páginas de Suporte e Tutoriais

Introdução ao Reconhecimento de Padrões

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  1. Linguagem R::Instalação e Tutoriais
  2. Linguagem R::Exemplos e Tutoriais Básicos em RP
    Matlab_Logo
  3. Linguagem MATLAB::Instalação e Tutoriais
  4. Linguagem MATLAB::Exemplos e Tutoriais Básicos em RP

Técnicas Simbólicas

  1. Recursos para Metatreinamento em R: AdaBoost
    1. Manual do pacote adabag
    2. Manual do pacote fastAdaboost
    3. Data Mining Algorithms In R/Classification/adaboost em Wikibooks

Técnicas Subsimbólicas: Redes Neurais

 

Raciocínio Baseado em Casos – Estendendo RP com um Framework de IA

 

Técnicas Estatísticas

Linguagem R

  1. Curso An Introduction to Statistical Learning with Applications in R
    ISL Cover 2

    1. Livro texto 6ª Edição de Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie e Robert Tibshirani
    2. Página do Livro-Texto com Datasets e Pacote ISLR
    3. Curso In-depth introduction to machine learning in 15 hours of expert videos de Kevin Markham (baseado no livro de Gareth James)
  2. Distância de Mahalanobis em R
    1. Manual da função mahalanobis para R do Depto. de Estatística da ETH Zürich
    2. Exercício com mahalanobis passo a passo (do cálculo da covariancia até o uso) do r-bloggers (bem experimental – faça por conta e risco)
    3. Discussão no Stackverflow

MATLAB

  1. Pacote Estatístico de MATLAB para ML:  Statistics and Machine Learning Toolbox
  2. Função mahal – Distância de Mahalanobis em MATLAB

Gerando Padrões: Análise de Sinais e Imagens

 

Sobre o Autor

possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (1989) e Doutorado Acadêmico (Dr. rer.nat.) em Ciências da Computação pela Universidade de Kaiserslautern (1996). Atualmente é professor Titular da Universidade Federal de Santa Catarina, onde é professor do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação e dos cursos de graduação em Ciências da Computação e Sistemas de Informação. Tem experiência nas áreas de Informática em Saúde, Processamento e Análise de Imagens e Engenharia Biomédica, com ênfase em Telemedicina, Telerradiologia, Sistemas de Auxílio ao Diagnóstico por Imagem e Processamento de Imagens Médicas, com foco nos seguintes temas: analise inteligente de imagens, DICOM, CBIR, informática médica, visão computacional e PACS. Coordena o Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para Convergência Digital - INCoD. Foi o criador e primeiro Coordenador do Núcleo de Telessaúde de Santa Catarina no âmbito do Programa Telessaúde Brasil do Ministério da Saúde e da OPAS - Organização Pan-Americana de Saúde e criador do Núcleo Santa Catarina da RUTE - Rede Universitária de Telemedicina.