Nowcasting::Correlação de Performance de Estações Fotovoltaicas com Imageamento e Radiometria de Solo

O que é Nowcasting por Imageamento a partir do Solo?

Nowcasting ou “previsão agora” é o nome dado a técnicas de previsão meteorológica que servem para determinar quais serão as condições atmosféricas dentro dos próximos minutos.

Para que serve Nowcasting por Imageamento a partir do Solo?

Na área da Energia Fotovoltaica, especialmente em regiões onde as condições climáticas são muito variáveis, com muitas nuvens, isso é especialmente imnportante para que se possa predizer qual será a geração de energia de um parque fotovoltaico no futuro imediato e, assim, informar com o máximo de antecedência às operadoras de redes de distribuição de energia alterações repentinas de geração que ocorrerão em função de fenômenos localizados e transientes como nuvens passageiras que vão cobrir o Sol ou refletir a luz solar com mais intensidade. Uma das funções do nowcasting é a predição de rampas.

O que é uma Rampa?

A rampa é uma função matemática que, na sua forma mais simples, é zero para valores negativos e é igual a entrada para valores positivos. Pode-se tratar o ponto “de início” da rampa e sua inclinação como parâmetros, desta forma é possível representar maiores e menores taxas de crescimento de uma variável e alterar seu ponto de partida.

Essas características são importantes, pois conseguem representar a elevada flutuação da irradiância solar que é capaz de variar consideravelmente sua intensidade em um curto período. Essa variação brusca na produção de energia pode danificar equipamentos, como os inversores, que geram corrente alternada a partir da corrente contínua gerada pelas placas fotovoltaicas, sendo por isso importante poder-se prevê-las.

Nossos Datasets de Meteorologia

Veja mais datasets em: https://www.lapix.ufsc.br/dataset/

Nossas Publicações sobre Análise de Cobertura de Nuvens

  • MANTELLI NETO, S.L. ; Von Wangenheim, Aldo ; COMUNELLO, E. ; PEREIRA, E.B. . The use of Euclidean geometric distance on RGB color space for classification of sky and cloud patterns. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, v. 27, p. 1504-1517, 2010. http://dx.doi.org/10.1175/2010JTECHA1353.1.
  • MANTELLI NETO, S.L. ; PEREIRA, E.B. ; THOMAZ JUNIOR, J. C. ; VON WANGENHEIM, A. ; DECKER, L. G. L. ; COSER, L. . Atmospheric Pattern Studies From a Surface Imager During January 2005 at INPE Southern Regional Center, São Martinho da Serra RS Brazil. Relatórios Técnicos do INCoD, v. 4, p. 1-486, 2014.
  • MANTELLI NETO, S.L. ; SAKAGAMI, Y. ; VON WANGENHEIM, A. . Projeto HIDROMON – Revisão sistemática da literatura sobre disdrômetros. Relatórios Técnicos do INCoD, v. 3, p. 1-28, 2013.
  • MANTELLI NETO, S.L. ; Von Wangenheim, Aldo ; COMUNELLO, E. ; PEREIRA, E.B. . Methodology for Automatic Observation of sky patterns. In: COLIBRI 2009 – Colloquium of Computation: Brazil / INRIA, Cooperations, Advances and Challenges, 2009, Bento Gonçalves. COLIBRI 2009 – Colloquium of Computation: Brazil / INRIA, Cooperations, Advances and Challenges. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação – SBC, 2009. p. 71-75.
  • MANTELLI NETO, S.L. ; VON WANGENHEIM, A. ; PEREIRA, E.B. . Modelo preliminar de estimativa de cobertura de nuvens, no espaço de cores RGB obtidas a partir de imageador automático. In: XII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto – SBSR, 2005, Goiânia. XII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto – SBSR. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2005. v. 1. p. 4123-4132.
  • TESSEMER, G. ; MANTELLI NETO, S.L. ; VON WANGENHEIM, A. . ANÁLISE PRELIMINAR DO MÉTODO DE INTERPRETAÇÃO GEOMÉTRICA ANÁLISE PRELIMINAR DO MÉTODO DE INTERPRETAÇÃO GEOMÉTRICA PARA RECONHECIMENTO DE PADRÕES NO CÉU. In: SCPDI 2003 – III Simpósio Catarinense de Processamento Digital de Imagens, 2003, Florianópolis. Anais do SCPDI 2003 – III Simpósio Catarinense de Processamento Digital de Imagens. Florianópolis: Imprensa Universitária – UFSC, 2003. p. 13-23.
  • MANTELLI NETO, S.L. ; VON WANGENHEIM, A. ; PEREIRA, E.B. . Nova Metodologia para Estimativa da Cobertura de Nuvens. Pesquisa Naval (SDM), Sao Paulo, v. 15, n.9, p. 159-167, 2002.

Teses e Dissertações

Equipe

Nomes Formação Email Função
Aldo Von Wangenheim Doutor em Ciência da Computação aldo.vw@ufsc.br Professor
Allan Cerentini Doutorando PPGCC allan.c@posgrad.ufsc.br Analista de Dados
Bruno Juncklaus Martins Mestrando PPGCC bruno.juncklaus@posgrad.ufsc.br Analista de Dados
Daniel Roberto de Aguiar Bacharel em Geografia e Graduando em Sistemas de Informação daniel.aguiar@grad.ufsc.br Analista de Dados
Juliana Marian Arrais Bacharela em Física e graduanda em Meteorologia juliana.arrais@grad.ufsc.br Analista de Dados
Marco Antônio Polli Graduando Geografia Bacharelado, UDESC marco.polli@edu.udesc.br Analista de Dados
Maurici Amantino Monteiro Geógrafo. Especialista em Meteorologia e Doutor em Climatologia. Climatologista. mauricimonteiro@gmail.com Especialista em Meteorologia
Nicolas Moreira Branco Mestrando PPGEEL nicolas.branco@posgrad.ufsc.br Analista de Dados
Sylvio Luiz Mantelli Neto. Eng. Eletrônico, Doutor em Eng. do Conhecimento sylvio@lepten.ufsc.br Pós-Doutor/ Pesquisador INPE
Thiago Zimmermann Loureiro Chaves Graduando Ciências da Computação thiago.zlc@grad.ufsc.br Analista de Dados

 

 

Sobre o Autor

possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (1989) e Doutorado Acadêmico (Dr. rer.nat.) em Ciências da Computação pela Universidade de Kaiserslautern (1996). Atualmente é professor Titular da Universidade Federal de Santa Catarina, onde é professor do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação e dos cursos de graduação em Ciências da Computação e Sistemas de Informação. Tem experiência nas áreas de Informática em Saúde, Processamento e Análise de Imagens e Engenharia Biomédica, com ênfase em Telemedicina, Telerradiologia, Sistemas de Auxílio ao Diagnóstico por Imagem e Processamento de Imagens Médicas, com foco nos seguintes temas: analise inteligente de imagens, DICOM, CBIR, informática médica, visão computacional e PACS. Coordena o Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para Convergência Digital - INCoD. Foi o criador e primeiro Coordenador do Núcleo de Telessaúde de Santa Catarina no âmbito do Programa Telessaúde Brasil do Ministério da Saúde e da OPAS - Organização Pan-Americana de Saúde e criador do Núcleo Santa Catarina da RUTE - Rede Universitária de Telemedicina.