A equipe DeepUFSC – Equipe de Competição em Aprendizado Profundo e Inteligência Artificial da UFSC, liderada pelo professor Aldo von Wangenheim do LAPIX – Laboratório de Processamento de Imagens e Computação Gráfica, uma unidade do INCoD – Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para convergência digital da UFSC e do EMBRAPII MOVE – Tecnologias de Mobilidade e Veiculares, obteve o segundo lugar na competição internacional Outdoor Semantic Segmentation Challenge, organizada pela Universidade das Forças Armadas Alemã (UniBW). A competição envolveu 56 participantes internacionais e foi voltada à área da Inteligência Artificial aplicada à Navegação de Veículos Autônomos em situações off-road. A tarefa foi a de interpretar corretamente 100 diferentes cenas de caminhos na floresta ou em áreas agrícolas, não-pavimentados e não-sinalizados, localizados no interior da Europa. Os resultados obtidos pela equipe DeepUFSC vão ser apresentados na Conferência de Reconhecimento de Padrões – DAGM GCPR 2021.
A equipe DeepUFSC é composta pelos estudantes:
- Juliana Marian Arrais (Formada em Física e graduanda de Meteorologia)
- André Victoria Mathias (Mestrando, PPGCC)
- João Gustavo Amorim (Mestrando, PPGCC)
- Gabriel Machado (Mestrando, PPGCC)
- Bruno Juncklaus (Mestrando, PPGCC)
- Allan Cerentini (Doutorando, PPGCC)
- Felipe Radovanovic (Graduando, Engenharia Eletrônica)
Veja a página do projeto aqui: https://www.lapix.ufsc.br/pesquisas/projeto-veiculo-autonomo/
