Contents
- 1 Módulo 0. Apresentação da Disciplina e Fundamentos de Reconhecimento de Padrões
- 2 Módulo 1. Processamento de Imagens Básico
- 2.1 Capítulo 1. Técnicas no Domínio do Valor
- 2.2 Capítulo 2. Métodos no Domínio do Espaço, Parte 1: Convolução, Morfologia Matemática, Hough e Detecção de Bordas
- 2.3 Capítulo 3. Métodos no Domínio do Espaço, Parte 2: Segmentação por Crescimento de Regiões
- 2.4 Capítulo 4. Métodos no Domínio do Espaço, Parte 3: Rotulação
- 3 Módulo 2. Processamento de Imagens Avançado
Módulo 0. Apresentação da Disciplina e Fundamentos de Reconhecimento de Padrões
0.1. Apresentação da Disciplina
Values Domain Example (Simple Car Detector) [link direto]
0.2. Reconhecimento de Padrões Básico
Classic Similarity Metrics [link direto]
possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (1989) e Doutorado Acadêmico (Dr. rer.nat.) em Ciências da Computação pela Universidade de Kaiserslautern (1996). Atualmente é professor Titular da Universidade Federal de Santa Catarina, onde é professor do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação e dos cursos de graduação em Ciências da Computação e Sistemas de Informação. Tem experiência nas áreas de Informática em Saúde, Processamento e Análise de Imagens e Engenharia Biomédica, com ênfase em Telemedicina, Telerradiologia, Sistemas de Auxílio ao Diagnóstico por Imagem e Processamento de Imagens Médicas, com foco nos seguintes temas: analise inteligente de imagens, DICOM, CBIR, informática médica, visão computacional e PACS. Coordena o Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para Convergência Digital - INCoD. Foi o criador e primeiro Coordenador do Núcleo de Telessaúde de Santa Catarina no âmbito do Programa Telessaúde Brasil do Ministério da Saúde e da OPAS - Organização Pan-Americana de Saúde e criador do Núcleo Santa Catarina da RUTE - Rede Universitária de Telemedicina.