Desenvolvimento de um método para identificação automática de nuvens, baseado em estatística multivariada. O sistema avalia a cobertura de nuvens no céu ao longo de um dia, e a exibe em um gráfico, onde a presença de nuvens é indicada pela letra C e a presença de céu claro (classificado em diferentes escalas de luminosidade, de 1 a 7) é indicada pela letra R.
Meteorology and Solar Energy/Sky Imager Datasets
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Sobre Dr. Sylvio Mantelli Neto
Possui graduação em Engenharia Elétrica Eletrônica pela Faculdade de Ciências Exatas de Tecnologia de São José dos Campos (1986), pós-graduação em Engenharia de Computação na Universidade de Waterloo no Canada, mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2000). Doutorado na Área de Engenharia do Conhecimento (2010). É funcionário do INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais desde 1982 com atuação nas áreas de Geofísica Espacial, Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos e no Centro de Ciências do Sistema Terrestre. Atualmente é pesquisador visitante da Universidade Federal de Santa Catarina desde 1995 atuando nas áreas de Energia Solar e Visão Computacional. Tem experiência na área de Instrumentação Nuclear e Ciências da Computação, com ênfase em Métodos e Técnicas da Computação, atuando nos seguintes temas: Instrumentação de Campo, Projeto de Estações e redes de monitoração climáticas para energia solar, eólica, clima, energia, processamento de imagens, métodos estatísticos multivariados de identificação de padrões e inteligência computacional.
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