A classificação de áreas de rebrota x áreas de queimadas em imagens de satélite pode ser realizada através de modelos de reconhecimento de padrões. No entanto, as métricas necessariamente deve ser modelos não lineares, uma vez que o padrão dos dados de entrada não podem ser caracterizados linearmente de maneira eficiente. Neste exemplo, demonstramos a utilização de uma ferramenta de classificação de padrões desenvolvida no grupo Cyclops. Através de um treinamento previamente realizado, é gerado um modelo estatístico capaz de discriminar em uma imagem de satélite zonas de rebrota e de queimadas, respectivamente. Através desta classificação é possível desenvolver um modelo automatizado de monitoramento das respectivas áreas.
