Deep Learning com OpenCV: DNN

Tutoriais

  1. Pyimagesearch: Deep Learning with OpenCV
    1. https://github.com/makelove/OpenCV-Python-Tutorial/blob/master/Notebook/Blog/deep-learning-opencv%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0dnn/deep_learning_with_opencv.py
  2. Deep Learning in OpenCV
  3. YOLO Object Detection with OpenCV and Python

Documentação

  1. OpenCV 3.x – Deep Neural Networks (dnn module)
  2. OpenCV 4.pre – https://docs.opencv.org/trunk/d6/d0f/group__dnn.html

Sobre o Autor

possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (1989) e Doutorado Acadêmico (Dr. rer.nat.) em Ciências da Computação pela Universidade de Kaiserslautern (1996). Atualmente é professor Titular da Universidade Federal de Santa Catarina, onde é professor do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação e dos cursos de graduação em Ciências da Computação e Sistemas de Informação. Tem experiência nas áreas de Informática em Saúde, Processamento e Análise de Imagens e Engenharia Biomédica, com ênfase em Telemedicina, Telerradiologia, Sistemas de Auxílio ao Diagnóstico por Imagem e Processamento de Imagens Médicas, com foco nos seguintes temas: analise inteligente de imagens, DICOM, CBIR, informática médica, visão computacional e PACS. Coordena o Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para Convergência Digital - INCoD. Foi o criador e primeiro Coordenador do Núcleo de Telessaúde de Santa Catarina no âmbito do Programa Telessaúde Brasil do Ministério da Saúde e da OPAS - Organização Pan-Americana de Saúde e criador do Núcleo Santa Catarina da RUTE - Rede Universitária de Telemedicina.